决策树分析法在我国商业银行离散型风险决策中的应用,决策树分析法的决策准则

怎样用决策树法对方案进行风险决策分析?

1、顺势就是根据实际情况一步一步往下推理出可能出现的情况，可以解决的和不可以解决最后成为一个树状的表。逆势就是反过来推理，已经有个目标了。目标需要什么，那个可以走的通那里走不通！最后也可以成为树状的结构！要规避风险 都需要你都自己干的 自己的条件 和市场的环境 国家的政策有了解。

2、．绘出决策点和方案枝，在方案枝上标出对应的备选方案； 2．绘出机会点和概率枝，在概率枝上标出对应的自然状态出现的概率值；3．在概率枝的末端标出对应的损益值，这样就得出一个完整的决策局面图。

3、其他风险型决策方法：选择一个概率最大的自然状态进行决策，其它自然状态可以不管，这样的方法就是最大可能法。例1：某农户要在地里种一种农作物，它可以种玉米、小麦或棉花.根据历年的气象资料了解到天气干旱、天气正常和天气多雨的概率分别为0.3，0.6，0.1。

4、选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分割。从根到叶子节点都有一条路径，这条路径就是一条“规则”。决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。对每个节点的衡量：1） 通过该节点的记录数2） 如果是叶子节点的话，分类的路径3） 对叶子节点正确分类的比例。

5、是的，决策树法适用于解决风险型决策问题。这种方法通过概率和图论中的树结构对不同的决策方案进行比较，以确定最佳选择。 图论中的树是一种无环连通图，具有入度为0的根节点、出度为0的叶节点，以及介于两者之间的内节点。

6、决策树分析法是常用的风险分析决策方法。该方法是一种用树形图来描述各方案在未来收益的计算。比较以及选择的方法，其决策是以期望值为标准的。人们对未来可能会遇到好几种不同的情况。每种情况均有出现的可能，人们现无法确知，但是可以根据以前的资料来推断各种自然状态出现的概率。

关于管理学中决策树的问题怎么做?

1、图太小了吧 通常的分割算法在决定怎么在一个节点进行分割时，都只考察一个预测变量，即节点用于分割的问题只与一个变量有关。这样生成的决策树在有些本应很明确的情况下可能变得复杂而且意义含混，为此目前新提出的一些算法开始在一个节点同时用多个变量来决定分割的方法。

2、投入成本500万 销路好 收入200万，概率0.6=120万，约4年收回成本，并后6年内收入0.8*200*6=960万。投入成本500万 销路差 肯定亏。投入成本200万 销路好 收入100万，概率0.6=60万，约3年收回成本，后7年收入0.8*7*100=560万。销路差 收入50万*0.4 ，10年收回成本。

3、画决策树，某公司计划未来3年生产某产品，需要确定产品批量。根据预测估计，这种产品的市场状况的概率是：畅销为0.3，一般为0.4，滞销为0.3。现提出大、中、小三种批量的生产方案，求取最大经济效益的方案。有关数据如下表所示。请用决策树法做出决策。

4、这道题是运筹学中的决策题。用最简单的决策树就可以做出来。去翻下决策书吧。

决策分析步骤

1、决策分析一般分四个步骤：（1）形成决策问题，包括提出方案和确定目标；（2）判断自然状态及其概率；（3）拟定多个可行方案；（4）评价方案并做出选择。常用的决策分析技术有：确定型情况下的决策分析，风险型情况下的决策分析，不确定型情况下的决策分析。 （1）确定型情况下的决策分析。

2、决策分析是一个系统的过程，通常分为四个关键步骤：第一步是明确决策问题，包括提出多种可能的解决方案和设定明确的目标。这一步要求决策者清晰地定义问题和期望达到的结果。第二步是评估可能的自然状态及其发生的概率。

3、决策分析一般要经过以下步骤：（1） 调研经营形式，明确经营问题。（2） 确定决策分析目标。（3） 设计各种备选方案。（4） 评价方案的可行性。（5） 选择未来行动的方案。（6） 组织决策方案的实施、跟踪、反馈。

4、决策的步骤如下：确定问题或目标 在开始决策过程之前，首先需要清晰地确定所面临的问题或要达到的目标。这一步是决策的基础，因为只有明确了问题或目标，才能有针对性地寻找解决方案。收集和分析信息 在确定问题或目标后，紧接着要进行的是信息的收集和分析。

5、做决策的思考步骤如下：明确问题：首先，我们需要明确问题的具体内容、背景和重要性。这需要我们对问题进行深入的理解和分析。明确问题是做决策的第一步，它为后续的步骤提供了明确的方向和目标。收集信息：在明确问题之后，我们需要收集与问题相关的信息。